5 innowacji w ciągu najbliższych 5 lat, według IBM

Posted on 2017-01-20 | in Nowinki | by
Facebooktwittergoogle_plus

Firma IBM zaprezentowała 5 innowacji, jakie według nich zmienią życie ludzi w ciągu 5 najbliższych lat.

W 1609 roku Galileusz wynalazł lunetę i zobaczył nasz kosmos w zupełnie inny sposób. Udowodnił, że Ziemia i inne planety w naszym Układzie Słonecznym krążą wokół Słońca, które do tej pory nie było możliwe do zaobserwowania. IBM Research kontynuuje tę pracę za pomocą nowych instrumentów naukowych zarówno fizycznych, jak i zaawansowanych narzędzi programowych. Z ich pomocą czyni widocznym rzeczy dotąd niewidzialne, zarówno w macro jak i w nano skali.

Społeczność naukowa ma wspaniałą tradycję tworzenia instrumentów, które pomagają obserwować świat w zupełnie nowy sposób. Na przykład wynalezienie mikroskopu pomogło nam zobaczyć obiekty zbyt małe dla nieuzbrojonego oka, a termometr zrozumieć temperaturę. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i nanotechnologii, powstają nowe generacje instrumentów naukowych.

Badania kierowane są na kilka kluczowych innowacji, zwłaszcza w dziedzinie rolnictwa, efektywności energetycznej oraz szkodliwości zanieczyszczeń, zanim będzie za późno. Prowadzone są także badania w celu wytworzenia technologii mogącej wspierać nasze zdrowie zarówno fizyczne, jak i psychiczne. Globalny zespół naukowców IBM stale stara się przenieść swoje wynalazki z laboratoriów do świata realnego.

Projekt IBM 5 in 5 (5 innowacji w 5 lat) bazuje na aktualnych trendach rynkowych i społecznych, a także na nowych technologiach odkrywanych w laboratoriach badawczych na całym świecie, które mogą sprawić, że te przemiany będą możliwe.

Poniżej 5 naukowych instrumentów, które sprawią, że w ciągu najbliższych 5 lat, niewidzialne stanie się widzialne.

Dzięki AI (sztuczna inteligencja) otworzymy okno do naszego zdrowia psychicznego.

W ciągu najbliższych pięciu lat, wszystko co mówimy i zapisujemy będzie wykorzystywane w celu oceny naszego zdrowia fizycznego i psychicznego. Nasze słowa będą analizowane przez nowe systemy poznawcze pod względem ich znaczenia, składni, tonacji, co zapewni wczesne rozpoznawanie zaburzeń rozwojowych w ich wczesnym stadium. Wczesne rozpoznawanie takich objawów, pozwoli lekarzom lepiej przewidywać, monitorować i śledzić warunki mogące świadczyć o powstawaniu chorób zwyrodnieniowych, neurologicznych czy psychicznych. Objawy, które były kiedyś niewidoczne, staną się wyraźnymi sygnałami alarmującymi o wejściu pacjenta w pewien stan psychiczny, co pozwoli przygotować plan regeneracji zanim choroba przejdzie w stadium trudne do leczenia.

Hyperimaging i AI dadzą możliwość widzenia jak super bohater.

Rozwój urządzeń do obrazowania z użyciem technologii hyperimaging i AI, w ciągu najbliższych 5 lat pomoże nam „widzieć” poza światłem widzialnym, poprzez łączenie wielu pasm widma elektromagnetycznego. Będzie to cennym źródłem informacji na temat potencjalnych zagrożeń, które dzisiaj są nieznane lub ukryte przed wzrokiem. Co najważniejsze, urządzenia te będą przenośne, niedrogie i powszechnie dostępne, dając nam zdolność do postrzegania lub widzenia przez obiekty nieprzezroczyste i w nieprzejrzystych warunkach środowiskowych.

Widzenie niewidocznych lub niewyraźnie widocznych obiektów wokół nas, może przyczynić się do poprawy warunków ruchu drogowego. Na przykład z użyciem obrazowania za pomocą fal milimetrowych, aparatów fotograficznych i czujników elektromagnetycznych, będzie może zobaczyć obiekty w gęstej mgle, czy podczas ulewy. Można będzie wykrywać niewidoczne zagrożenia na drodze jak czarny lód. Urządzenie powie nam, czy w oddali nie czyha jakaś niewidzialna przeszkoda i poda informację o odległości i wielkości obiektu. Dzięki inteligentnym technologiom informatycznym, nowe urządzenia bez trudu poradzą sobie z rozróżnieniem, czy przed nami jest kosz na śmieci, jeleń czy może dziura w drodze.

Makroskopy pomogą nam zrozumieć szczegółowo złożoność Ziemi

Gromadzenie ogromnych ilości danych z każdego źródła w świecie fizycznym i zestawienie ich razem, pokaże nam kompleksowe rozwiązania dla zaspokojenia naszych potrzeb w zakresie dostarczania wody, żywności i energii. Dziś świat fizyczny daje nam tylko wgląd w nasze silne z nim powiązania i złożoność całego ekosystemu. Zbieramy eksabajty danych, ale większość z nich jest niezorganizowana. Szacuje się, że naukowcy poświęcają około 80 procent swojego czasu na ich oczyszczanie, zamiast analizować i starać się zrozumieć, o czym mówią nam zebrane dane.

Dzięki internetowi rzeczy (Internet of Things) powstają miliony nowych źródeł, z których spływają dane. Ilość tych obiektów jest przeogromna. Począwszy od lodówek, żarówek, monitorów pracy serca, do zdalnych czujników umieszczonych w dronach, kamerach, stacjach wodnych, satelitach itp. Istnieje już ponad 6 miliardów podłączonych urządzeń generujących dziesiątki eksabajtów danych miesięcznie. Ilość podłączonych do Internetu urządzeń rośnie o 30% rocznie. Po pomyślnej digitalizacji informacji o transakcjach handlowych oraz interakcjach społecznych, teraz jesteśmy w trakcie digitalizacji świata fizycznego.

W 2022 będziemy używać maszynowych algorytmów uczenia do organizacji informacji o świecie fizycznym, przetwarzając ogromne i skomplikowane ilości danych zebranych przez miliardy urządzeń działających w naszym otoczeniu. IBM nazywa ten projekt MAKROSKOP, ale w przeciwieństwie do mikroskopów i teleskopów, będzie to system do analizowania złożonych danych Ziemi w celu znalezienia wspólnego sensu.

Poprzez agregowanie, organizowanie i analizowanie danych na temat klimatu, warunków glebowych, poziomu wody i ich stosunku do praktyk irygacyjnych, przyszłe pokolenia rolników będą mogły pozyskiwać szczegółowe informacje na temat właściwego doboru warunków upraw i optymalizacji wykorzystania zasobów wodnych itp.

Laboratoria medyczne zamknięte „w chipie” jako detektywi śledzący zdrowie w nanoskali.

W ciągu najbliższych 5 lat nowe laboratoria medyczne na chipie, za pomocą nanotechnologii będą monitorować nasz stan zdrowia. Celem jest wykrywanie niewidocznych śladów w naszych płynach ustrojowych i wysyłanie ostrzeżeń, że czas udać się do lekarza. Wszystkie monitorowane dane zostaną zgromadzone na jednej płytce krzemowej, zamiast przeprowadzania wielu badań w laboratoriach.

Technologia Lab-on-a-chip będzie zaimplementowana w urządzeniu przenośnym. Pozwoli to szybko i regularnie dokonywać pomiarów biomarkerów występujących w płynach ustrojowych. Informacje będą wysyłane do chmury. Będzie to połączone w czasie rzeczywistym z innymi urządzeniami, takimi jak monitory snu i inteligentne zegarki celem analizowania przez system AI, co po połączeniu da nam wczesną diagnozę i ostrzeże w przypadku wykrycia pierwszych objawów przyszłych kłopotów.

Naukowcy IBM opracowują nanotechnologię, za pomocą której można będzie rozdzielić i izolować biozanieczyszczenia z dokładnością do 20 nanometrów. Taka skala daje dostęp do DNA i wirusów. Taka technologia pozwoli na wykrycie potencjalnej choroby jeszcze zanim wystąpią objawy.

Inteligentne czujniki wykrywające zanieczyszczenie środowiska z prędkością światła

W ciągu najbliższych 5 lat zostaną rozmieszczone najnowszej generacji czujniki dokonujące pomiarów w pobliżu szybów wiertniczych, magazynów i wszystkich urządzeń dystrybucyjnych, aby monitorować potencjalne wycieki w czasie rzeczywistym. Sieć podłączonych do Internetu czujników, zapewni ciągłe monitorowanie infrastruktury gazu ziemnego, pozwalającego na wykrycie wycieków w ciągu kilku minut, a nie jak jest dzisiaj, kilku dni. Takie podejście zmniejszy ryzyko powstawania katastrofalnych wydarzeń i zanieczyszczenie środowiska.

IBM bada fotonikę krzemu. Jest to nowa technologia, która pozwala na przesyłanie danych za pomocą światła. Układy te mogą zostać wbudowane w sieć czujników na ziemi lub w ramach infrastruktury, a nawet latać w autonomicznych pojazdach bezzałogowych. Generowane dane w połączeniu z danymi na temat wiatrów, danymi satelitarnymi i z innych źródeł historycznych, będą wytwarzać złożone modele środowiskowe, pozwalające wykryć źródła pochodzenia oraz ilości występujących zanieczyszczeń.

 

Facebooktwittergoogle_plus

Comments are closed.